MÔ HÌNH XẾP HẠNG

Đây là 2 mô hình xếp hạng rủi ro tín dụng tự động và miễn phí (chỉ cần đăng nhập) mà doanh nghiệp có thể tham khảo. Một là chỉ số Z do GS. Altman xây dựng nhằm dự báo nguy cơ phá sản, với độ chính xác 95% - 97% trước 1 năm xảy ra phá sản. Hai là chỉ số do BQT website lập ra, nhằm dự báo xác suất có nợ quá hạn trên 90 ngày trong vòng 1 – 2 năm tới, với độ chính xác 85%. Để thử mô hình, Bạn đọc nên vào mục giới thiệu để đọc hướng dẫn sử dụng trước. Tool

ONLINE

  Số người đang online : 41
  Tổng số người truy cập : 195122

LIÊN HỆ TRỰC TUYẾN

QUẢNG CÁO





Link Báo cáo Xếp hạng Ngân hàng 2011 của Vietnam Credit

◊ Năm nay, Vietnam Credit có public một phần báo cáo xếp hạng ngân hàng của mình lên link này http://bank.vietnamcredit.com.vn. Các bạn muốn tham khảo chỉ cần tạo một tài khoản rồi đăng nhập là có thể xem được. Lưu ý: đăng ký tài khoản là miễn phí và Vietnam Credit post lên từng phần một nên bạn đọc lâu lâu nên vào xem để cập nhật nội dung.

Kiểm nghiêm mô hình xếp hạng tín dụng: Trường hợp Công ty cổ phần BASA (BAS)

◊ Hôm nay, tôi vừa đọc bài báo viết về Công ty cổ phần BASA (Mã BAS, được niêm yết trên HOSE). Với nội dung chính như sau: Với việc đã lỗ 2 năm 2009 và 2010, nếu BAS tiếp tục lỗ trong năm nay thì công ty sẽ bị hủy niêm yết bắt buộc. Ngày 20/05, tại ĐHĐCĐ thường niên của CTCP Basa, mã giao dịch BAS, ông Võ Tấn Minh - Chủ tịch HĐQT cho biết trong vòng 2 hoặc 3 tháng, nếu không tìm được nguồn vốn cho công ty HĐQT sẽ xin ý kiến cổ đông về việc phá sản công ty. Vì vậy, tôi chạy mô hình xếp hạng rủi ro tín dụng của mình để xem thử mô hình có hữu ích trong trường hợp BAS hay không.

Link download Cẩm nang tín dụng của một số ngân hàng

◊ Gửi các bạn cẩm nang tín dụng của các ngân hàng SeaBank, Vietcombank, Agribank

Link download tài liệu về xếp hạng tín nhiệm

◊ Các bạn có thể lấy link tại Diễn đàn "Tổ chức xếp hạng tín nhiệm Việt Nam" trên Facebook hoặc nhấp vào link sau

Phương pháp tính điểm xếp hạng tín nhiệm của Moody's

◊ Sau khi được nhiều bạn đọc liên hệ, tôi thấy rằng đa số các bạn đọc (chủ yếu là sinh viên) chưa hiểu rõ về cách tính điểm xếp hạng tín nhiệm nên tôi viết bài này nhằm diễn giải chi tiết hơn cách tính điểm xếp hạng dựa trên phương pháp xếp hạng tín nhiệm ngành bán lẻ toàn cầu của Moody's.

Xếp hạng sức mạnh tài chính các Ngân hàng - Phần 2

◊ Phần này trình bày các nhân tố xếp hạng sức mạnh tài chính các Ngân hàng của Moody's, bao gồm: Lơi thế kinh tế, Vị thế rủi ro, Môi trường pháp lý, Môi trường kinh doanh và Nền tảng tài chính

Xếp hạng sức mạnh tài chính các Ngân hàng - Phần 1

◊ Tháng 9 và tháng 12 năm 2006, Moody's đã xuất bản theo yêu cầu Bản update phương pháp xếp hạng sức mạnh tài chính của các ngân hàng. Yêu cầu này được thực hiện cùng với kế hoạch kết hợp phân tích rủi ro vỡ nợ liên đới (JDA) trong xếp hạng các ngân hàng và các tổ chức nhận tiền gửi khác của Moody's, để phản ánh các nguồn hỗ trợ bên ngoài khác nhau có thể đem lại lợi ích cho các chủ nợ của ngân hàng.

Phương pháp ước tính tổn thất tín dụng dựa trên hệ thống cơ sở dữ liệu đánh giá nội bộ - IRB và những ứng dụng trong quản trị rủi ro

◊ Tháng 6 năm 2004, ủy ban Basel đã xây dựng Hiệp định mới về "Tiêu chuẩn vốn quốc tế" - mà chúng ta vẫn gọi là Basel II. Theo đó, các ngân hàng sẽ sử dụng hệ thống cơ sở dữ liệu của nội bộ để đánh giá vấn đề rủi ro tín dụng , từ đó xác định hệ số an toàn vốn tối thiểu.

Các phương pháp xếp hạng tín dụng doanh nghiệp điển hình trên thế giới - Phần 2

◊ Xếp hạng tín dụng hay xếp hạng tín nhiệm là những ý kiến đánh giá về rủi ro tín dụng và chất lượng tín dụng, thể hiện khả năng và thiện ý trả nợ (gốc, lãi hoặc cả hai) của đối tượng đi vay để đáp ứng các nghĩa vụ tài chính một cách đầy đủ và đúng hạn thông qua hệ thống xếp hạng theo ký hiệu. Hiện nay, trên thế giới có hai phương pháp xếp hạng tín dụng chính là mô hình toán học và phương pháp chuyên gia:

Các phương pháp xếp hạng tín dụng doanh nghiệp điển hình trên thế giới - Phần 1

◊ Xếp hạng tín dụng hay xếp hạng tín nhiệm là những ý kiến đánh giá về rủi ro tín dụng và chất lượng tín dụng, thể hiện khả năng và thiện ý trả nợ (gốc, lãi hoặc cả hai) của đối tượng đi vay để đáp ứng các nghĩa vụ tài chính một cách đầy đủ và đúng hạn thông qua hệ thống xếp hạng theo ký hiệu. Hiện nay, trên thế giới có hai phương pháp xếp hạng tín dụng chính là mô hình toán học và phương pháp chuyên gia:

Tin cũ hơn
Không có